Big-O 표기법은 알고리즘의 시간 복잡도나 공간 복잡도를 나타내는 수학적 표기법입니다. 이는 알고리즘의 성능을 분석하고 비교하는 데 매우 유용합니다. Big-O 표기법은 최악의 경우 성능을 설명하며, 입력 크기가 커질 때의 알고리즘의 성장률을 나타냅니다.주요 개념성장률: 알고리즘의 실행 시간이 입력 크기(n)에 따라 어떻게 변화하는지를 나타냅니다. 예를 들어, O(n) 알고리즘은 n이 커질수록 실행 시간이 선형적으로 증가합니다.최악의 경우: Big-O 표기법은 일반적으로 최악의 경우를 기준으로 성능을 평가합니다. 이는 알고리즘이 가장 느리게 작동할 때의 시간을 나타냅니다.상수 무시: Big-O 표기법에서는 상수를 무시합니다. 예를 들어, O(2n)과 O(n)은 동일하게 O(n)으로 표현됩니다. 이는 입..