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아티클 스터디 : 데이터 컬처 조직을 위해 필요한 6개의 HR 데이터

https://www.samsungsds.com/kr/insights/6_hr_metrics.html 데이터 컬처 조직을 위해 필요한 6개의 HR 데이터 지표 | 인사이트리포트 | 삼성SDS인적 자원을 관리하는 HR 부서에는 늘 넘칠 정도의 많은 양의 데이터가 있습니다. 이것이 적절하게 수집과 처리가 된다면 조직의 업무 개선과 목표 달성에 강력한 지원 도구가 될 수 있습니다. KPwww.samsungsds.com 요약데이터 컬처를 가진 조직에서는 인력 데이터의 중요성이 강조됩니다. 인력 데이터는 직원의 경력, 능력, 급여, 성별 등의 정보를 포함하며, 이를 통해 비즈니스의 건강성을 측정하고 효율성을 높일 수 있습니다. HR 부서는 이 데이터를 활용하여 인재 관리, 성과 평가, 재교육 등을 통해 기업 전략..

아티클 스터디 2024.09.04

AARRR

AARRR 분석 프레임워크는 스타트업이나 제품의 성장 과정을 분석하고 최적화하기 위한 모델입니다. 이 프레임워크는 다음의 다섯 가지 단계로 구성됩니다:1. Acquisition (획득)설명: 사용자가 제품이나 서비스를 처음 접하는 단계입니다. 마케팅이나 광고를 통해 새로운 사용자를 유치하는 과정입니다.예시: 소셜 미디어 광고, 검색 엔진 최적화(SEO), 콘텐츠 마케팅 등.2. Activation (활성화)설명: 사용자가 제품이나 서비스를 사용해 보고 긍정적인 경험을 하는 단계입니다. 초기 사용자 경험이 중요합니다.예시: 가입 후 첫 번째 주문, 앱 다운로드 후 첫 사용 등.3. Retention (유지)설명: 사용자가 지속적으로 제품이나 서비스를 사용하는 단계입니다. 고객의 재방문율을 높이는 것이 목표..

데이터 분석 2024.09.04

알고리즘의 시간 복잡도 - Big-O 표기법

Big-O 표기법은 알고리즘의 시간 복잡도나 공간 복잡도를 나타내는 수학적 표기법입니다. 이는 알고리즘의 성능을 분석하고 비교하는 데 매우 유용합니다. Big-O 표기법은 최악의 경우 성능을 설명하며, 입력 크기가 커질 때의 알고리즘의 성장률을 나타냅니다.주요 개념성장률: 알고리즘의 실행 시간이 입력 크기(n)에 따라 어떻게 변화하는지를 나타냅니다. 예를 들어, O(n) 알고리즘은 n이 커질수록 실행 시간이 선형적으로 증가합니다.최악의 경우: Big-O 표기법은 일반적으로 최악의 경우를 기준으로 성능을 평가합니다. 이는 알고리즘이 가장 느리게 작동할 때의 시간을 나타냅니다.상수 무시: Big-O 표기법에서는 상수를 무시합니다. 예를 들어, O(2n)과 O(n)은 동일하게 O(n)으로 표현됩니다. 이는 입..

Python 개념 2024.09.04

Enumerate 개념

파이썬의 enumerate() 함수는 iterable(예: 리스트, 튜플)의 인덱스와 해당 요소를 함께 반환하는 함수입니다. 주로 반복문에서 사용할 때 유용합니다.사용법enumerate(iterable, start=0)iterable: 인덱스와 요소를 함께 반환할 대상(리스트, 튜플 등).start: 인덱스의 시작값 (기본값은 0).반환값enumerate()는 (인덱스, 요소) 쌍으로 이루어진 enumerate 객체를 반환합니다. 이 객체는 일반적으로 for 루프에서 사용됩니다.예제my_list = ['a', 'b', 'c']for index, value in enumerate(my_list): print(index, value)출력0 a1 b2 c시작 인덱스 변경start 매개변수를 사용하여 인덱..

Python 개념 2024.09.04

List append, extend, insert 개념

1. append()기능: 리스트의 끝에 단일 항목을 추가합니다.사용법: 리스트.append(항목)반환값: 없음 (리스트가 직접 수정됨)예제my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list) # 출력: [1, 2, 3, 4]2. extend()기능: 리스트의 끝에 다른 iterable의 모든 요소를 추가합니다.사용법: 리스트.extend(iterable)반환값: 없음 (리스트가 직접 수정됨)예제my_list = [1, 2, 3]my_list.extend([4, 5, 6])print(my_list) # 출력: [1, 2, 3, 4, 5, 6]3. insert()기능: 지정한 위치에 항목을 추가합니다. 위치는 인덱스로 지정하며, 기존 요소는 오른쪽으로 이동합니다.사..

Python 개념 2024.09.04