데이터 다루기

마케팅에 적용되는 9가지 행동 과학 이론1. 감정(Emotion)의사 결정은 생각만큼 논리적이지 않습니다. “어떻게 생각하느냐가 아니라 어떻게 느끼느냐가 중요합니다.”라고 말합니다;사람들이 마케팅과 상호 작용하고 유대감을 느끼도록 하는 것이 점점 더 어려워진다고 느낀다면 감성적인 경로를 선택하세요. 논리 대신 잠재 고객의 감정에 집중하면 전환율을 13%까지 높일 수 있습니다;2. 손실 회피(Loss Aversion) 인간은 지는 것을 매우 두려워합니다. 사람들은 두려움에 따라 결정을 내릴 가능성이 2배나 높습니다. 예를 들어, “오늘 주문하고 절약하세요”에서 “오늘 주문하지 않으면 내일 가격이 인상됩니다”로 문구를 변경하면 고객의 FOMO를 자극하고 상호 작용을 유도하는 데 도움이 됩니다;3. 소유 효과..

제출한 대시보드     과제에서 요구하는 지표 이외에 나름 많은 시도를 해봤다.전환 건수재방문 건수재방문율매개변수 활용한 일별 유저수, 전환 건수등의 워크 시트를 만들었다. 근데 위에 안 들어간 이유는 시간 내에 제대로 구현하지 못했기에... 나름 많은 시도들을 해본 것 같은데... 잘 안되는 것들이 많았다 ㅠㅠ   아래에는 과제의 소개, 목표, 그리고 제출한 워크시트와 시도해봤으나 완성시키지 못한 워크시트 등에 대해 정리해보았다. 전체적으로 축 범위가 조정되어 있으며  📍 데이터 소개kaggle_dataset: ab_data.csv 파일 다운컬럼 설명user_id: 유저 아이디(약 29만명)timestamp: 2017-01-02 ~ 2017-01-24group: 대조군(control), 실험군(tre..

https://www.samsungsds.com/kr/insights/6_hr_metrics.html 데이터 컬처 조직을 위해 필요한 6개의 HR 데이터 지표 | 인사이트리포트 | 삼성SDS인적 자원을 관리하는 HR 부서에는 늘 넘칠 정도의 많은 양의 데이터가 있습니다. 이것이 적절하게 수집과 처리가 된다면 조직의 업무 개선과 목표 달성에 강력한 지원 도구가 될 수 있습니다. KPwww.samsungsds.com 요약데이터 컬처를 가진 조직에서는 인력 데이터의 중요성이 강조됩니다. 인력 데이터는 직원의 경력, 능력, 급여, 성별 등의 정보를 포함하며, 이를 통해 비즈니스의 건강성을 측정하고 효율성을 높일 수 있습니다. HR 부서는 이 데이터를 활용하여 인재 관리, 성과 평가, 재교육 등을 통해 기업 전략..

AARRR 분석 프레임워크는 스타트업이나 제품의 성장 과정을 분석하고 최적화하기 위한 모델입니다. 이 프레임워크는 다음의 다섯 가지 단계로 구성됩니다:1. Acquisition (획득)설명: 사용자가 제품이나 서비스를 처음 접하는 단계입니다. 마케팅이나 광고를 통해 새로운 사용자를 유치하는 과정입니다.예시: 소셜 미디어 광고, 검색 엔진 최적화(SEO), 콘텐츠 마케팅 등.2. Activation (활성화)설명: 사용자가 제품이나 서비스를 사용해 보고 긍정적인 경험을 하는 단계입니다. 초기 사용자 경험이 중요합니다.예시: 가입 후 첫 번째 주문, 앱 다운로드 후 첫 사용 등.3. Retention (유지)설명: 사용자가 지속적으로 제품이나 서비스를 사용하는 단계입니다. 고객의 재방문율을 높이는 것이 목표..

https://m.blog.naver.com/yh11chun/220893713825 [모음]각종 심리 효과(effect)가스등 효과(Gaslight Effect) 상대방을 위한다는 명목으로 자신이 원하는 목적을 이루기 위해 상대방의 ...blog.naver.com 심리효과 링크

Big-O 표기법은 알고리즘의 시간 복잡도나 공간 복잡도를 나타내는 수학적 표기법입니다. 이는 알고리즘의 성능을 분석하고 비교하는 데 매우 유용합니다. Big-O 표기법은 최악의 경우 성능을 설명하며, 입력 크기가 커질 때의 알고리즘의 성장률을 나타냅니다.주요 개념성장률: 알고리즘의 실행 시간이 입력 크기(n)에 따라 어떻게 변화하는지를 나타냅니다. 예를 들어, O(n) 알고리즘은 n이 커질수록 실행 시간이 선형적으로 증가합니다.최악의 경우: Big-O 표기법은 일반적으로 최악의 경우를 기준으로 성능을 평가합니다. 이는 알고리즘이 가장 느리게 작동할 때의 시간을 나타냅니다.상수 무시: Big-O 표기법에서는 상수를 무시합니다. 예를 들어, O(2n)과 O(n)은 동일하게 O(n)으로 표현됩니다. 이는 입..

파이썬의 enumerate() 함수는 iterable(예: 리스트, 튜플)의 인덱스와 해당 요소를 함께 반환하는 함수입니다. 주로 반복문에서 사용할 때 유용합니다.사용법enumerate(iterable, start=0)iterable: 인덱스와 요소를 함께 반환할 대상(리스트, 튜플 등).start: 인덱스의 시작값 (기본값은 0).반환값enumerate()는 (인덱스, 요소) 쌍으로 이루어진 enumerate 객체를 반환합니다. 이 객체는 일반적으로 for 루프에서 사용됩니다.예제my_list = ['a', 'b', 'c']for index, value in enumerate(my_list): print(index, value)출력0 a1 b2 c시작 인덱스 변경start 매개변수를 사용하여 인덱..

1. append()기능: 리스트의 끝에 단일 항목을 추가합니다.사용법: 리스트.append(항목)반환값: 없음 (리스트가 직접 수정됨)예제my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list) # 출력: [1, 2, 3, 4]2. extend()기능: 리스트의 끝에 다른 iterable의 모든 요소를 추가합니다.사용법: 리스트.extend(iterable)반환값: 없음 (리스트가 직접 수정됨)예제my_list = [1, 2, 3]my_list.extend([4, 5, 6])print(my_list) # 출력: [1, 2, 3, 4, 5, 6]3. insert()기능: 지정한 위치에 항목을 추가합니다. 위치는 인덱스로 지정하며, 기존 요소는 오른쪽으로 이동합니다.사..

📍 요구 사항 ✅ 비즈니스 시나리오 이커머스 Superstore는 다양한 상품을 판매하는 온라인 상점입니다. 고객은 전 세계에서 온라인으로 제품을 주문하고 배송받을 수 있어요. 회사는 여러 카테고리와 지역에서 다양한 제품을 제공하고 있어요.✅ 비즈니스 목표 Superstore의 2023년 매출은 전년(2022년) 대비 n% 증가를 목표로 합니다.✅ 대시보드 목적 매출의 트렌드와 매출에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하고 싶습니다.✅ 대시보드 뷰어 경영진 및 전사 구성원지표 설정주요 지표를 최소 4가지 선정해주세요.ex) Net Profit(순이익): 매출 - 비용대시보드 구성레이아웃 규격: 일반 데스크톱 모니터(1920 x 1080)컬러: 태블로 기본 컬러와 컬러 팔레트 조합을 자유롭게 활용필터연도별 ..

빅데이터를 지탱하는 기술https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1943/ 성장하고 싶은 데이터 분석가를 위한 추천 도서 6권 | 요즘IT데이터 분석가로 취업을 준비할 때 어떻게 공부해야 할지, 어떤 책이 도움이 될지 고민한 적 있으신가요? 데이터 분석가에게 필요한 역량은 데이터 문해력, 실험, 지표 등 범위가 넓습니다. 저yozm.wishket.com https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6208936856 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬데이터 기반의 통찰력 있는 의사결정을 위한 인과추론, 효율적인 영향력 분석을 통한 성공적인 비즈니스 정책 결정www.hanbit.co.kr Tableau 첫째날 사실 이걸..