01. k-means clustering 개념k-means clustering이 무엇인지 알아봅시다 k-means clustering☑️ k-means clustering 이란? ☑️ 알고리즘의 단계초기화: k개의 군집 중심을 랜덤하게 설정합니다.할당 단계: 각 데이터 포인트를 가장 가까운 군집 중심에 할당합니다.업데이트 단계: 각 군집의 중심을 해당 군집에 속한 데이터 포인트들의 평균으로 업데이트합니다.반복: 할당 단계와 업데이트 단계를 군집 중심이 더 이상 변화하지 않을 때까지 반복합니다☑️ 거리 측정 방법k-means 알고리즘은 주로 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 사용하여 데이터 포인트와 군집 중심 간의 거리를 계산합니다.실루엣 계수30명의 학생을 4개의 그룹으로 나누고 싶은데..