데이터 다루기

오늘은요정도가 목표였다. 이 TIL을 작성하고나서 박스 체크를 하고8시 조 미팅 후에 나머지 통계 복습을 하고집에 가서 코드카타 문제들을 더 풀어보다 자면 될 것 같다. 어제 쿠팡 물류 센터 구조에 대해서 작성하다 말았는데,그 부분을 더욱 더 자세히 적고 그에 따른 공부를 해봐도 좋을 것 같고. SQL은 지금 쉬운 파트인지 금방 금방 풀리는데알고리즘은 뤼튼에 물어보지 않으면 안되는 문제들이 대부분이다. 예전에는 이런 AI도 없고 물어볼 데도 마땅찮아서과제 시기가 다가올수록 진짜 죽고싶었는데 ㅋㅋ(원래 이런 말 잘 안하는데 그땐 진짜 그랬다)나만의 부담 없는 선생님이 생긴 것 같아서 기술의 발전에 새삼 놀라고 감사하고 있다. 튜터분들 찾아뵙고도 싶지만 그런 부담을 주는 걸 어려워하는지라,내게 손해인 걸 알..

Jupyter 상단 메뉴바 설명상단탭: 현재 파일의 이름+ Code: 코드 셀 생성+ MarkDown: Markdown 셀 생성Run All: 모든 셀을 실행합니다.Restart: 현재 notebook을 초기화합니다. (변수 등 포함)Clear All Output: 출력된 결과를 초기화합니다.Variable: 현재 할당된 변수를 알려줍니다.Outline: Markdown 으로 설정된 목차를 보여줍니다.단축키CTL + Enter: 현재 셀 실행Shift + Enter: 현재 셀 실행 후 다음 셀로 커서 옮기기셀 선택모드A: 현재 셀에서 위쪽에 새로운 셀을 추가한다.B: 현재 셀에서 아래쪽에 새로운 셀을 추가한다.DD: 현재 셀을 삭제한다.M: 현재 셀을 코드에서 마크다운으로 변경한다.Y: 현재 셀을 마크다..

AI: 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템Machine Learning: 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘Deep Learning: 인공신경망을 이용한 머신러닝Data science: AI를 포괄하여 통계학과 컴퓨터공학을 바탕으로 발전한 융합학문Data Analysis: 데이터 집계, 통계 분석, 머신러닝을 포함한 행위 📌 머신러닝(Machine Learning, ML)은 기술 통계 등을 통하여 집계된 정보로 의사결정을 했던 과거와 달리 데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 예측, 분류하는 방법론을 말합니다.  머신러닝: 전체 데이터에서 패턴을 파악하기 위한 방법 머신러닝 종류 Supervised Leaning(지도 학습..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2436/ ChatGPT를 PM의 '어시스턴트'로 만드는 법 | 요즘ITChatGPT를 조금씩 깊게 사용해 가면서, 이 생성형 AI는 단순히 긴 내용을 요약하고, 이미지나 음악과 같은 콘텐츠를 만들어 내는 것 외에도 잘 활용하면 전체 프로덕트 개발 라이프사이클에 걸쳐yozm.wishket.com  AI와 PM의 업무 영역AIPM방대한 데이터에서 인사이트 수집, 분석'왜'를 고민하며 사용자의 경험을 고려한 최종 결정창의력과 직관시장 트렌드, 사용자 선호도, 경쟁사 분석 등 정보 제공스케줄링, 시장 분석 등 지원업무 효율성을 높이고 시간을 절약할 수 있음 각 프로덕트 개발 라이프 사이클에서 CHAT GPT 활용 방식1. 연구-계획 (R..

43번 문제 설명숫자로 이루어진 문자열 t와 p가 주어질 때, t에서 p와 길이가 같은 부분문자열 중에서,이 부분문자열이 나타내는 수가 p가 나타내는 수보다 작거나 같은 것이 나오는 횟수를 return하는함수 solution을 완성하세요.예를 들어, t="3141592"이고 p="271" 인 경우,t의 길이가 3인 부분 문자열은 314, 141, 415, 159, 592입니다.이 문자열이 나타내는 수 중 271보다 작거나 같은 수는 141, 159 2개 입니다.제한사항1 ≤ p의 길이 ≤ 18p의 길이 ≤ t의 길이 ≤ 10,000t와 p는 숫자로만 이루어진 문자열이며, 0으로 시작하지 않습니다. def solution(t, p): answer = 0 tt = len(t) pp = len..

64번문제 설명PLACES 테이블은 공간 임대 서비스에 등록된 공간의 정보를 담은 테이블입니다.PLACES 테이블의 구조는 다음과 같으며 ID, NAME, HOST_ID는 각각공간의 아이디, 이름, 공간을 소유한 유저의 아이디를 나타냅니다. ID는 기본키입니다.문제이 서비스에서는 공간을 둘 이상 등록한 사람을 "헤비 유저"라고 부릅니다.헤비 유저가 등록한 공간의 정보를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. group by & having 절의 사용과 서브쿼리, count()를 활용할 수 있어야 한다. select id, name, host_idfrom placeswhere host_id in ( SELECT host_id from places group by host_id ..